معرفی سطوح تحلیل های پیشرفته داده از منظر گارتنر

در تحلیل های پیشرفته داده سطوح مختلف تحلیل وجود دارد که شامل موارد زیر می باشد:

1 .تحلیل توصیفی:

این سطح از تحلیل پیشرفته به دنبال پاسخگویی به سوال “چه اتفاقی افتاده است؟” می باشد. در این سطح از تحلیل بر اساس داده ها به توصیف وضع موجود پرداخته می شود.

2 .تحلیل تشخیصی:

پاسخ به این سؤال که “چرا چیزی اتفاق می افتد؟” با یک پله رفتن از نردبان از تحلیلی توصیفی به سمت تحلیل تشخیصی ممکن است. تجزیه و تحلیل تشخیصی با اندازه گیری داده های تاریخی و مقایسه با سایر داده ها، نگاهی عمیقتر به آنها می اندازد و در نتیجه آنها را بهتر بررسی می کند.

3.تحلیل پیش بینی کننده:

در این سطح از تحلیل پیشرفته به سوالات “چه اتفاقی خواهد افتاد؟ “و “چرا اتفاق خواهد افتاد ؟” و همچنین “چه کاری باید انجام داد و چرا باید انجام داد؟” پاسخ داده می شود.

4.تحلیل تجویزی:

تحلیل پیشرفته تجویزی با هدف ارایه (تجویز) بهترین گزینه های تصمیم گیری به منظور بهره گیری از آینده پیش بینی شده با استفاده از مقادیر زیادی از داده ها می باشد. برای انجام این کار، خروجی تحلیل پیشرفته پیش بینی و کاربردهای هوش مصنوعی، الگوریتم های بهینه سازی و سیستم های خبره در یک زمینه احتمالی به منظور ارایه تصمیمات سازگار، خودکار، محدود، وابسته به زمان و بهینه به کار گرفته می شود.

برای عضویت در کانال ایتای آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر اینجا را کلیک کنید

گزیده ای از خدمات تحلیلی قابل ارائه آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر با استفاده از کادری مجرب و زبده

1.تحلیل روایی و پایایی انواع پرسشنامه های استاندارد مرتبط با موضوع درخواست دهنده

2. تحلیل های توصیفی (تهیه انواع جداول فراوانی، محاسبه انواع آماره های توصیفی پراکندگی و مرکزی، تهیه انواع نمودارهای آماری (نموداری کیفی و کمی))

3. تحلیل های استنباطی ( تحلیل واریانس، آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک، تحلیل های رگرسیون و همبستگی، تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی و …).

4. مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر

5.تحلیل های مرتبط با تکنیک های تصمیم گیری (تک یا چند معیاره)

6. تحلیل پویایی سیستم (مدلسازی، اعتبارسنجی رفتار مدل، شبیه سازی متغیرهای کلیدی مدل، سناریوسازی)

7.تحلیل گراندد تئوری (داده بنیاد)

8.تحلیل تم (تحلیل مضمون)

9.تحلیل محتوا

10.پدیدار شناسی