اصول پیشنهادی مک کینزی برای برنامه‌های آموزشی مدیران میانی

برای اینکه برنامه‌های آموزشی مدیران میانی به ابزاری قدرتمند برای رشد و تحول تبدیل شوند، این چهار اصل، بر اساس تجربه های موفق پیشنهاد شده است.

1- یادگیری در جریان کار: سفری زنده و پویا آموزش را به جای کلاس های طولانی، به دل روزمرگی بیاورید. با جلسات کوتاه، مربیگری شخصی و ابزارهای دیجیتال، یادگیری را بخشی از کار کنید. مثلاً گوگل با جلسات ۲۰ در پروژه های واقعی، مدیرانش را توانمند کرد تا ایده‌های نو مثل Google Workspace را سریعتر پیاده سازی کنند. این روش زمان را صرفه‌جویی می کند و مهارتها را عمیق میکند.

2- گسترش دانش: موجی از یادگیری در سازمان با روش “یاد بگیر و به دیگران بیاموز”، گروهی کوچک را به رهبران دانش تبدیل کنید.مایکروسافت این کار را با آموزش ۵۰ مدیر انجام داد که مهارتها را به ۵۰۰ نفر دیگر منتقل کردند و فرهنگ همکاری را تقویت کردند. این رویکرد،یادگیری را گسترده می کند،هزینه ها را کم می کند و انگیزه و حس مالکیت را بالا می برد.

3- انتخاب هوشمند: تمرکز روی نیازهای کلیدی به جای آموزش همه جانبه، روی مهارت هایی سرمایه گذاری کنید که با اهداف سازمان همراستاست.

دیزنی با تمرکز روی مهارت ارتباطات در کارگاه های خلاقانه، هماهنگی تیم هایش را برای تولید شاهکارهایی مثل “شیر شاه” بهبود داد. با شناسایی نیازها، مثل حل مسئله یا برنامه ریزی، بیشترین تأثیر را ایجاد کنید. هکاتون ها می تواند روش جذابی هم برای نیازسنجی و هم حل مسأله باشد.

4- اندازه گیری موفقیت: داستانی با اعداد و ارقام تأثیر برنامه را با داده های واقعی بسنجید. با نظرسنجی های ۳۶۰ درجه یا بررسی سرعت پروژه ها، پیشرفت را رصد کنید.

مایکروسافت با ارزیابی پیش و پس از آموزش، رشد ۴۵٪ کارایی مدیرانش را در پروژه های ابری تأیید کرد. این روش، بودجه را توجیه میکند و مسیر آینده را روشن می سازد.

برگرفته از کانال ایتای نکات مدیریت منابع انسانی

گزیده ای از خدمات تحلیلی قابل ارائه ( کمی و کیفی) آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر با استفاده از کادری مجرب و زبده

1.تحلیل روایی و پایایی انواع پرسشنامه های استاندارد مرتبط با موضوع درخواست دهنده

2. تحلیل های توصیفی (تهیه انواع جداول فراوانی، محاسبه انواع آماره های توصیفی پراکندگی و مرکزی، تهیه انواع نمودارهای آماری (نموداری کیفی و کمی))

3. تحلیل های استنباطی ( تحلیل واریانس، آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک، تحلیل های رگرسیون و همبستگی، تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی و …).

4. مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر

5.تحلیل های مرتبط با تکنیک های تصمیم گیری (تک یا چند معیاره)

6. تحلیل پویایی سیستم (مدلسازی، اعتبارسنجی رفتار مدل، شبیه سازی متغیرهای کلیدی مدل، سناریوسازی)

7.تحلیل گراندد تئوری (داده بنیاد)

8.تحلیل تم (تحلیل مضمون)

9.تحلیل محتوا

10.پدیدار شناسی