تاملی بر مزایای بکارگیری هوش مصنوعی در نظام بانکی

هوش مصنوعی توانمندی‌های بزرگی در دنیای بانکداری ایجاد کرده است و بانک‌ها با استفاده از این تکنولوژی می‌توانند به شکلی کارآمدتر و مؤثرتر به مشتریان خود خدمات ارائه دهند.

بطورکلی مزایای بکارگیری این فناوری برای نظام بانکی شامل:

1.بهبود تجربه مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند به بانک‌ها کمک کند تا خدمات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند. این تکنولوژی می‌تواند بر اساس رفتار و نیازهای مشتریان، پیشنهادات و خدمات خاصی ارائه دهد که باعث افزایش رضایت مشتری می‌شود.

2.پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از داده‌های بانکی را تجزیه و تحلیل کند و از این طریق روندهای بازار و رفتار مشتریان را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند به بانک‌ها کمک کنند تا تصمیمات بهتری برای سرمایه‌گذاری‌ها و خدمات جدید اتخاذ کنند.

3.هوش مصنوعی امکان پاسخگویی فوری به نیازهای مشتریان را از طریق چت‌بات‌های هوشمند فراهم می‌کند.

4.کاهش هزینه‌های عملیاتی از طریق اتوماسیون فرآیندها

5. هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای تراکنش‌ها، تقلب‌های مالی را در لحظه شناسایی می‌کند (مثلاً تراکنش‌های غیرعادی با یادگیری ماشین).

6.مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا بانک‌ها احتمال عدم بازپرداخت وام‌ها را ارزیابی کنند.

7.هوش مصنوعی با تحلیل تاریخچه مالی مشتری، پیشنهادهای اختصاصی (مثل سرمایه‌گذاری یا بیمه) ارائه می‌دهد.

8.هوش مصنوعی می‌تواند به بانک‌ها کمک کند تا ارتباطات موثرتری با مشتریان برقرار کنند. به‌عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند پیام‌های شخصی‌شده برای حفظ ارتباط با مشتری ارسال کند و به شناسایی نیازهای ویژه مشتریان کمک کند.

9.هوش مصنوعی قادر است مشتریانی که احتمالاً از خدمات بانک دور می‌شوند را شناسایی کرده و استراتژی‌هایی برای بازگشت آنها طراحی کند.

10.تحلیل داده‌های غیرسنتی (مانند فعالیت در شبکه‌های اجتماعی یا تاریخچه خرید) برای ارزیابی دقیق‌تر ریسک اعتباری

11.هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی الگوهای مشکوک و پیشگیری از تقلب در تراکنش‌های مالی کمک کند.

12.با استفاده از هوش مصنوعی، بسیاری از فرآیندهای بانکی خودکار می‌شود، مانند پردازش اطلاعات، تأیید درخواست‌ها و بررسی اعتبار مشتریان.

13.با استفاده از هوش مصنوعی، بانک‌ها می‌توانند خدمات نوین و جذاب‌تری ارائه دهند که برای مشتریان جذابیت بیشتری دارد.

14.بانک‌ها حجم زیادی از داده‌های مالی دارند. هوش مصنوعی می‌تواند این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات ارزشمندی از آن استخراج کند که به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک می‌کند

گزیده ای از خدمات تحلیلی قابل ارائه ( کمی و کیفی) آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر با استفاده از کادری مجرب و زبده

1.تحلیل روایی و پایایی انواع پرسشنامه های استاندارد مرتبط با موضوع درخواست دهنده

2. تحلیل های توصیفی (تهیه انواع جداول فراوانی، محاسبه انواع آماره های توصیفی پراکندگی و مرکزی، تهیه انواع نمودارهای آماری (نموداری کیفی و کمی))

3. تحلیل های استنباطی ( تحلیل واریانس، آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک، تحلیل های رگرسیون و همبستگی، تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی و …).

4. مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر

5.تحلیل های مرتبط با تکنیک های تصمیم گیری (تک یا چند معیاره)

6. تحلیل پویایی سیستم (مدلسازی، اعتبارسنجی رفتار مدل، شبیه سازی متغیرهای کلیدی مدل، سناریوسازی)

7.تحلیل گراندد تئوری (داده بنیاد)

8.تحلیل تم (تحلیل مضمون)

9.تحلیل محتوا

10.پدیدار شناسی

و…..