پژوهش دانشگاهی شامل
مشاوره تخصصی استخراج و چاپ مقالات علمی داخلی و خارجی از پایان نامه
دوره های آموزشی تحلیلیداده کاوی و هوش مصنوعی
بررسی تفاوت بین 3 مفهوم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
در بررسی های علمی ، سه مفهوم مرتبط اغلب با یکدیگر اشتباه گرفته می شوند:
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
در حالی که این سه مفهوم ارتباط نزدیکی دارند، اما مفاهیم متمایزی هستند.
هوش مصنوعی یک مفهوم فراگیر است که شامل هر نوع فناوری یا الگوریتمی می شود که بتواند فرایندهای شناختی انسانی مانند یادگیری، درک، استدلال و تصمیم گیری را شبیه سازی کند.
یادگیری ماشین، زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است که به الگوریتم هایی اطلاق می شود که می توانند بدون برنامه نویسی صریح، از داده ها یاد بگیرند. یادگیری ماشین بر پایه استخراج الگوها از داده های ساخت یافته و استفاده از آنها در پیش بینی ها و تصمیم سازیهای آینده عمل می کند.
یادگیری عمیق، زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که از شبکه های عصبی چندلایه استفاده می کند. این روش در تحلیل داده های پیچیده، مانند تشخیص چهره، ترجمه زبان و بینایی ماشین، کارایی بسیار بالایی دارد.
تمایز ساختاری این مفاهیم در این است که همه یادگیری های عمیق، یادگیری ماشین هستند و همه یادگیری های ماشین، هوش مصنوعی محسوب می شوند؛ اما عکس آن صادق نیست.
برگرفته از دو مقاله زیر
Gill, E. S., & German, S. (2022). Conceptual and normative approaches to AI governance
for a global digital ecosystem in support of the UN SDGs. AI and Ethics, 2(2), 293–301.
Wang, Y., et.al (2023). Guidelines, consensus statements, and standards for the use of
artificial intelligence in medicine: A systematic review. Journal of Medical Internet Research,
.25, e46089.
برای عضویت در کانال ایتای آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر اینجا را کلیک کنید
گزیده ای از خدمات تحلیلی قابل ارائه آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر با استفاده از کادری مجرب و زبده
1.تحلیل روایی و پایایی انواع پرسشنامه های استاندارد مرتبط با موضوع درخواست دهنده
2. تحلیل های توصیفی (تهیه انواع جداول فراوانی، محاسبه انواع آماره های توصیفی پراکندگی و مرکزی، تهیه انواع نمودارهای آماری (نموداری کیفی و کمی))
3. تحلیل های استنباطی ( تحلیل واریانس، آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک، تحلیل های رگرسیون و همبستگی، تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی و …).
4. مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر
5.تحلیل های مرتبط با تکنیک های تصمیم گیری (تک یا چند معیاره)
6. تحلیل پویایی سیستم (مدلسازی، اعتبارسنجی رفتار مدل، شبیه سازی متغیرهای کلیدی مدل، سناریوسازی)
7.تحلیل گراندد تئوری (داده بنیاد)
10.پدیدار شناسی
و…..
با ما در تماس باشید
آکادمی تحلیل دکتر رضا طالعی فر
