فهم شاخص F2 در برازش مدل با استفاده از نرم اسمارت پی ال اس

یک متغیر در یک مدل ساختاری ممکن است تحت تأثیر تعدادی متغیر مختلف قرار گیرد.

از طرف دیگر حذف یک متغیر برون‌زا می‌تواند بر متغیر وابسته تأثیر بگذارد.

«F-مربع» (F-Square) برابر است با:

میزان تغییر در «R-مربع» (R-Square) هنگامی که یک متغیر برون‌زا از مدل حذف می‌شود.

F-مربع نشان‌دهنده اندازه اثر است

(مقادیر ۰.۰۲ و بالاتر: کوچک؛ ۰.۱۵ و بالاتر: متوسط؛ ۰.۳۵ و بالاتر: بزرگ) (کوهن، ۱۹۸۸).

منبع

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd Ed.). New York: Routledge.

برای عضویت در کانال ایتای آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر اینجا را کلیک کنید

گزیده ای از خدمات تحلیلی قابل ارائه آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر با استفاده از کادری مجرب و زبده

1.تحلیل روایی و پایایی انواع پرسشنامه های استاندارد مرتبط با موضوع درخواست دهنده

2. تحلیل های توصیفی (تهیه انواع جداول فراوانی، محاسبه انواع آماره های توصیفی پراکندگی و مرکزی، تهیه انواع نمودارهای آماری (نموداری کیفی و کمی))

3. تحلیل های استنباطی ( تحلیل واریانس، آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک، تحلیل های رگرسیون و همبستگی، تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی و …).

6. تحلیل پویایی سیستم (مدلسازی، اعتبارسنجی رفتار مدل، شبیه سازی متغیرهای کلیدی مدل، سناریوسازی)

و…..

بیشتر بخوانید

با ما در تماس باشید

از دریچه ما به دنیای تحلیل ها بنگرید