درآمدی بر روش رتبه بندی تاپسیس

 این روش درسال 1981 توسط هوانگ و یون ارائه گردید. در این روش m گزینه به وسیله n شاخص مور د ارزیابی قرار می‌گیرند و هر مسئله را می توان به عنوان یک سیستم هندسی شامل m نقطه دریک فضای n بعدی درنظر گرفت. این تکنیک بر این مفهوم بنا شده است که گزینه انتخابی باید کم‌ترین فاصله را با راه حل ایده‌آل مثبت (بهترین حالت ممکن، Ai+) و بیشترین فاصله را با راه حل ایده‌آل منفی (بدترین حالت ممکن، ־Ai) داشته باشد. فرض بر این است که مطلوبیت هر شاخص به طوریکنواخت افزایشی یا کاهشی است.

حل مسئله به روش TOPSIS شامل 6 مرحله به شرح زیر است (اصغرپور، 1377).

1- ماتریس D را به کمک نرم اقلیدسی به یک ماتریس بی‌مقیاس شده ، تبدیل می شود . ماتریس به دست آمده  ،ND نامیده می‌شود.

2- ماتریس بی مقایس موزن تشکیل می گردد که درآن V ماتریس بی مقیاس موزون وw یک ماتریس قطری از وزن‌های به دست آمده برای شاخص‌ها می‌باشد.

3- راه حل ایده‌آل مثبت، Ai+، راه حل ایده‌آل منفی، ־Ai را مشخص می گردد .  به‌طوری که:

{به ازاء عناصر مثبت شاخص ها | ,n … , 2,1}=J1

{به ازاء عناصر منفی شاخص ها | ,n … , 2,1}=J2

4- اندازه  فاصله براساس  نرم اقلیدسی به ازاء راه حل  ایده آل منفی وگزینه  مثبت و همین اندازه  را به ازاء راه حل  ایده آل مثبت وگزینه  منفی به‌صورت زیر بدست می آید:

 5- نزدیکی نسبی Ai به راه حل  ایده آل به صورت زیر محاسبه می‌گردد .

 چنانچه Ai+ = Ai  باشد ، آنگاه=0   di+و Ci=1 می‌شود ودرصورتی‌که ־Ai = Ai  باشد، آنگاه =0  ־ diو Ci=1 خوهد شد، بنابراین هرگزینه Ai به راه حل ایده‌آل نزدیک‌تر باشد، مقدار Ci  آن به یک نزدیک‌ترخواهد بود.

6 : رتبه‌بندی گزینه‌ها: دراینجا براساس ترتیب نزولی Ci، می توان گزینه‌های موجود را براساس بیشترین اهمیت رتبه‌بندی نمود.

بیشتر بخوانید:

پاورپوینت آموزشی آمار و کاربرد آن در مدیریت جلد 1

پاورپوینت آموزشی آشنایی با استراتژی اقیانوس آبی

پاورپوینت آموزشی برون سپاری

پاورپوینت آموزشی تئوری ها و سبک های رهبری

 با ما در تماس باشید

آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر