معرفی مفاهیم کلیدی در تکنیک آماری تحلیل عاملی

تحلیل عاملی نامی است عمومی برای برخی از روشهای چند متغیره که هدف اصلی آن خلاصه کردن داده هاست. این روش به بررسی همبستگی درونی تعداد زیادی از متغیرها می پردازد و در نهایت آنها را در قالب عاملهای عمومی محدودی دسته بندی کرده تبیین می کند. در این تکنیک تمام متغیرها به عنوان متغیر وابسته قرار می گیرد. در این مجال، برخی از مفاهیم کلیدی این تکنیک مهم به شرح زیر معرفی می شوند:

اشتراک: میزان واریانس مشترک بین یک متغیر با سایر متغیرهای بکار گرفته شده در تحلیل

مقدار خاص: میزان واریانس تبیین شده بوسیله هر عامل را بیان می کند. یکی از ضوابط پرکاربرد در تعیین تعداد عاملها ، مقدار ویژه است که آن را معیار راکد نیز می گویند.

عامل: عبارتست ترکیب خطی متغیرهای اصلی،که نشان دهنده خلاصه شده از متغیرهای مشاهده شده است.

بار عاملی:همبستگی بین متغیرهای اصلی و عوامل. اگر مقادیر بار عاملی مجذور شوند،نشان می دهند که چند درصد از واریانس در یک متغیر توسط آن عامل تبیین می شود.

ماتریس عاملی:جدولی است که بارهای عاملی کلیه متغیرها را در هر عامل نشان می دهد.

ماتریس همبستگی: از نوع تحلیل عاملی با هدف تبیین تغییرات متغیرها در عامل هاي محدودتر یا تعیین خصیصه اي زیر بنایی یک مجموعه از داده ها انجام می شود. از ماتریس همبستگی استنباط می شود که چند گروه از متغیرها داریم و انتظار می رود که همبستگی بین متغیرها را بتوان با چند عامل به خوبی بررسی کرد. مقدار ویژه ماتریس همبستگی نیز براي محاسبه درصد تغییرات نمونه جهت شناسایی مجموعه عواملی که بیشترین تغییرات واریانس را نمایش می دهند، بکار می روند.

دوران(چرخش)بارهاي عاملی: اگر بارهاي عاملی از محورهاي مختصات فاصله داشته باشند، به منظور اینکه هر نقطه به یک محور نزدیک شود، از دوران (چرخش) محورهاي مختصات استفاده می شود. پس از این چرخش بار عوامل به دلیل نزدیکتر شدن نقاط به محورهاي مختصات افزایش یافته و در تفسیر عوامل نیز ابهامی ایجاد نمی نماید.

چرخش وریماکس: در این روش بارها طوري دوران داده می شود که واریانس مربع بارها در هر ستون ماکزیمم شود.

جدول واریانس کل استخراج شده (Total Variance Explained): این جدول تعداد عوامل استخراج شده از داده ها (متغیرهاي اولیه) را نشان می دهد. عواملی در این بخش مؤثر شناخته شده اند که مقدار مشخصه آنها (ستون مجموع) بزرگتر از یک باشد. ستون آخر این جدول نشان می دهد که تمامی عوامل (از عامل اول تا عامل فعلی) با یکدیگر چند درصد از تغییر پذیري متغیرهاي اصلی را نشان می دهد.

جدول اشتراکات (Communalities): در این بخش میزان همبستگی بین واریانس متغیر مورد نظر با واریانس سایر متغیرها مورد بررسی قرار می گیرد. ستون اول نتایج این جدول (Initial)، اشتراکات استخراج شده از داده هاي ابتدایی هستند که بالا بودن آن حداکثر ( 1 ) استفاده از تحلیل عاملی را مناسب بیان می نماید.

جدول ماتریس چرخش یافته (Rotated Component Matrix): اغلب ممکن است یک متغیر در بیش از یک عامل بار بالا داشته باشد و این امر تفسیر تعریف و طبقه بندي متغیرها در عوامل را دشوار می سازد. براي این منظور با استفاده از چرخش محورهاي مختصات، بدون آنکه بر نتایج اثرگذار باشد، می توان از تفسیر مناسب و مطلوب برخوردار شد. زیرا به سبب چرخش محور مختصات هر متغیر بیشترین نزدیکی را تنها با یک عامل خواهد داشت.

در صورت داشتن هرگونه سوال یا مشاوره انجام تحلیل عاملی اکتشافی یا تاییدی توسط تیم متخصص و مجرب سایت، با ما در تماس باشید

گزیده ای از خدمات تحلیلی قابل ارائه ( کمی و کیفی) آکادمی تحلیل دکتر طالعی فر با استفاده از کادری مجرب و زبده

1.تحلیل روایی و پایایی انواع پرسشنامه های استاندارد مرتبط با موضوع درخواست دهنده

2. تحلیل های توصیفی (تهیه انواع جداول فراوانی، محاسبه انواع آماره های توصیفی پراکندگی و مرکزی، تهیه انواع نمودارهای آماری (نموداری کیفی و کمی))

3. تحلیل های استنباطی ( تحلیل واریانس، آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک، تحلیل های رگرسیون و همبستگی، تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی و …).

4. مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر

5.تحلیل های مرتبط با تکنیک های تصمیم گیری (تک یا چند معیاره)

6. تحلیل پویایی سیستم (مدلسازی، اعتبارسنجی رفتار مدل، شبیه سازی متغیرهای کلیدی مدل، سناریوسازی)

7.تحلیل گراندد تئوری (داده بنیاد)

8.تحلیل تم (تحلیل مضمون)

9.تحلیل محتوا

10.پدیدار شناسی